Категория Темы Записи
КБФГ - продолжение
Методы функциональной диагностики бронхолегочных заболеваний у детей. Важным разделом педиатрии является функциональная диагностика, в частности тестирование функционального состояния организма в целом и его систем в зависимости от преимущественной локализации патологического процесса, его распространенности, тяжести и продолжительности заболевания. Наиболее часто в своей профессиональной деятельности педиатр-пульмонолог сталкивается с хроническими заболеваниями бронхолегочной системы, такими как Бронхиальная Астма, хронический бронхит и т.д. Диагностический арсенал педиатрической пульмонологической клиники постоянно обогащается новыми методами исследований. Это позволяет дифференцировать отдельные нозологические формы бронхолегочной патологии, вычленить их из общей собирательной группы хронических неспецифических заболеваний легких . За последнее десятилетие в педиатрической науке и практике все шире используется инструментальная, высокоточная, компьютеризированная медицинская техника, позволяющая надежно регистрировать различные параметры организма как в режиме реального времени, так и на магнитных и оптических носителях информации, а также оценивать адаптивные реакции организма на те или иные возмущающие воздействия – физическую нагрузку, изменение положения тела в пространстве, фармакологическое воздействие вдыхание различных газовых смесей и многое другое. Функциональная диагностика нарушений системы дыхания в настоящее время стала неотъемлемой частью детской пульмонологии (в том числе неонатальной пульмонологии), кардиологии и в меньшей степени гематологии. Нарушения функционального состояния дыхательной и сердечно-сосудистой систем являются основными в организме больных, страдающих заболеваниями органов дыхания. Поэтому детальное изучение функции органов дыхания и кровообращения у такого рода больных необходимо как для правильной постановки диагноза, выявления имеющихся функциональных резервов и назначения в соответствии с этим комплексных лечебных мероприятий, так и для объективной оценки результатов лечения больного и определения трудового прогноза. К настоящему времени на основе спирографических и бодиплетизмографических исследований разработаны функциональные критерии вентиляционной недостаточности у детей с хроническими неспецифическими заболеваниями легких (ХНЗЛ), проведена оценка клинического значения ряда функциональных методов и тестов. (Продолжение следует...)
0 0
Егорова В.Б. 2006 г.
Диагностическое значение компьютерной бронхофонографии при заболеваниях органов дыхания у новорожденных. Актуальность проблемы. Тревожной тенденцией в современной неонатологии является практически повсеместное учащение рождения детей с респираторными нарушениями, наиболее частыми причинами которых являются синдром дыхательных расстройств (СДР) и пневмонии новорожденных. Эти группы заболеваний занимают значительное место по тяжести исходов и являются причиной 20-23% случаев перинатальной смертности. Исходом респираторных расстройств новорожденных могут являться -хроническая дыхательная недостаточность, бронхообструктивный синдром, бронхолегочная дисплазия (БЛД). Среди путей снижения заболеваемости, улучшения лечения, уменьшения степени инвалидизации больных важное значение имеют ранняя и дифференциальная диагностика патологических процессов, объективная оценка состояния больных, прогнозирование течения и исходов заболеваний и, наконец, обоснованный выбор профилактических и лечебных мероприятий. Задача диагностики состоит в определении характера и степени отклонения от нормы. Исходными компонентами, необходимыми для решения задачи диагностики, являются особенности диагностируемой системы; наличие совокупности параметров (признаков, симптомов), которые можно оценить; предыдущий опыт, накопленный медициной, который можно использовать в данном случае; врач со своим субъективным опытом. Непрерывное увеличение объема информации, с которым приходится иметь дело, заставляет изыскивать новые формы интегрального представления клинических данных. Особенно острой стала эта проблема при внедрении вычислительной техники. Диагностика заболеваний с помощью вычислительной техники - развивающееся направление совершенствования клинического процесса. Особенно заметен эффект от компьютерных подходов в распознавании патологических процессов в случаях формирования новых диагностических признаков, поскольку компьютерные подходы позволяют обеспечить объективную классификацию заболеваний, состояний, симптомов и симптомокомплексов. В клинической медицине часто приходится принимать решения на основе разнородной информации, которая может быть обработана различными способами. Специалистами Московского энергетического института (Технический Университет) был разработан компьютерный метод по оценке функции внешнего дыхания, основанный на регистрации специфических акустических феноменов - дыхательных шумов. Результат регистрации дыхательных шумов приводит к представлению респираторного цикла в форме так называемого паттерна дыхания. Паттерн дыхания предлагается в качестве интегрального параметра, описывающего клинические данные и позволяющего также реализовать развернутое прогнозирование с учетом именно индивидуальных особенностей больного. Он содержит информацию как об интенсивности дыхания, так и о частотном диапазоне, в котором каждый конкретный паттерн существует. Паттерн, а точнее зона, диагностически достоверных признаков (25,39) относится к классу случайных стационарных, эргодических процессов, поэтому для его описания необходимо привлекать математический аппарат статистических методов в соответствующей формулировке. Известно, что адекватное применение методов статистики позволяет не только описывать результаты опытов или наблюдений, но и строить подходящие математические модели. Последнее очень важно, т.к. в этом случае появляется возможность на основе научного предсказания и рационального принятия решения получить требуемые количественные оценки.Другими словами, следует ожидать, что паттерны дыхания будут отличаться друг от друга и это различие возможно оценить в количественной форме, например, по величинам максимальной интенсивности шума дыхания.
0 0
Егорова В.Б. 2006 г. - часть 2
Впервые в клинической практике компьютерная бронхофонография была использована для получения паттернов дыхания у детей с различными хроническими неспецифическими заболеваниями легких (Каганов С.Ю., Астахов Н.В., Полухин В.Ф., Малышев B.C., Ардашникова С.Н., Бергер Э.Ф. А.с. №904661, 1982 г. - Способ регистрации высокочастотных дыхательных шумов, B.C. Малышев и соавт., патент РФ №5062396, бюл. №18, 1995 г.). Богданова Т.А. (2003) оценивала показатели бронхофонограмм у детей с бронхиальной астмой. В своей работе Макарова С.А. (2004) изучала клинико-функциональные особенности бронхообструктивного синдрома у детей раннего возраста с использованием метода бронхофонографии. Дементьева Г.М. (1996) определяла показатели БФГ у недоношенных новорожденных в раннем неонатальном периоде. В связи с вышеуказанным, возрастает интерес диагностического значения данного метода у новорожденных с различной бронхолегочной патологией, что определило цель и задачи исследования. Цель исследования: Изучение диагностического значения компьютерной бронхофонографии, как объективного метода исследования функции внешнего дыхания при заболеваниях органов дыхания у новорожденных детей в Республике Саха (Якутия). Задачи: 1. Уточнить факторы риска развития заболеваний органов дыхания у новорожденных детей в Республике Саха (Якутия). 2. Определить нормативные показатели компьютерной бронхофонографии у новорожденных без патологии органов дыхания. 3. Определить диагностические возможности компьютерной бронхофонографии у новорожденных с бронхолегочными заболеваниями. 4. Дать рекомендации практическому здравоохранению по использованию компьютерной бронхофонографии для диагностики заболеваний органов дыхания у новорожденных. Научная новизна: В результате работы уточнены причинно-значимые факторы риска развития заболеваний органов дыхания у новорожденных. Установлены параметры бронхофонограмм у новорожденных без патологии органов дыхания методом компьютерной бронхофонографии и предложены нормативы показателя акустической работы дыхания. Впервые выявлены закономерности изменений респираторного паттерна на фонореспирограммах при заболеваниях органов дыхания у новорожденных до и после лечения. Установлено, что метод объективно отражает основные тенденции патологических изменений и может найти применение для подтверждения диагноза и реабилитации. Обоснована необходимость включения в диагностический комплекс при заболеваниях органов дыхания в период новорожденности метода компьютерной бронхофонографии, в виду его простоты, доступности, информативности и высокой чувствительности.
0 0
Егорова В.Б. 2006 г. - часть 3
Практическая значимость исследования заключается в том, что разработаны нормативы оценки бронхофонограмм для обследования новорожденных детей путем экономичного, информативного и нетрудоемкого метода с целью дальнейшего уточнения диагноза и реабилитации в медицинских учреждениях. Результаты исследования представляют интерес с точки зрения прогнозирования патологического процесса у новорожденных с заболеваниями органов дыхания. Внедрение в практику. По материалам исследования разработаны информационное письмо для врачей Перинатального центра Национального центра медицины республиканской больницы №1, утвержденный директором клиники Р.Д. Филипповой. Подготовлены методические рекомендации «Показатели компьютерной бронхофонографии у новорожденных Республики Саха (Якутия)», которые будут использоваться в программе подготовки и переподготовки врачей педиатрического и лечебного факультетов Медицинского института Якутского государственного университета им. М. К. Аммосова. Основные положения диссертации обсуждены на XI научно-практической конференции «Лаврентьевские чтения» Якутского государственного университета (2005), на научной конференции молодых ученых Медицинского института ЯГУ (2005).
0 0
Показывается результатов: 4.
В данной категории нет открытых тем для обсуждения.
Тема Автор темы Записи Просмотров Последняя запись
В данной категории нет открытых тем для обсуждения.
Показывается результатов: 0.